Recruiter sind auch nur Maschinen - Or: How To Hack Your CV

Dein Lebenslauf wird meist erst nach etwa sechs Schritten von einem Menschen gelesen. Davor landet er in einer Datenbank, eine Software zählt, wie oft und wie aktuell jeder Skill vorkommt, erzeugt eine Top-100-Liste und verschickt eine Massenmail. Nicolas Kopp, Informatiker, erklärt in diesem Update seines Vortrags, wie dieser Weg abläuft, und leitet daraus ab, wie ein CV aussehen sollte, der die Maschine und den Menschen überzeugt.

Worum es geht

• Warum Recruiter oft nur nach Stichworten suchen: Beispiele sind das Missverständnis zwischen Java und JavaScript und ein Recruiter, der „ArgoCD“ am Telefon als „AO City“ verstand.
• Was Absagen bedeuten können, in seiner Lesart: „fachlich“ heißt, der Skill steht zu selten im CV. „Angebotsfrist“ und „Vorauswahl abgeschlossen“ heißen, dass andere Kandidaten besser passen oder noch warten. Die Absage „Preis“ ist ein Einstieg in die Verhandlung, zum Beispiel über Zahlungsziel oder Stundensatz.
• Wie ein CV für Maschinen lesbar wird: Bulletpoints, Skills direkt an den Projekten mit Zeitraum, einheitliche Datumsangaben, anklickbare Links, ein sprechender Dateiname, Sprache passend zum Zielmarkt.
• Erfolge statt Aufgaben: Nicht „Burger gebraten“, sondern was dabei herauskam und für wen.

ChatGPT und die Kurzvorstellung

Eine kurze Zusammenfassung in der dritten Person am Anfang des CVs lesen Recruiter und Sprachmodelle gleichermaßen. In seinem Test schätzte ChatGPT seinen Stundensatz mit dieser Einleitung im Schnitt etwa 20 Prozent höher ein. Das ist eine Schätzung der KI, kein Marktpreis. Außerdem zeigt er in Live-Analysen, was am eigenen CV nicht funktionierte.

Für wen

Für Freelancer, die über Recruiter und Vermittler an Projekte kommen und wissen wollen, warum ihr CV nicht auffällt.